Data Science

Дословно Data Science — наука о данных. Она объединяет в себе методы по сбору, обработке и анализу больших объемов данных (big data) с целью выделять из общего массива данных полезную для бизнеса информацию. Биг датой называют массивы информации, измеряющиеся в терабайтах, со сложной, неоднородной структурой.

Пример задачи

Используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, можно разработать систему или устройство, которое будет определять частоту дыхания и показатели пульса с помощью Computer Vision. Если показатели резко увеличиваются или уменьшаются, человек или его близкие могу понять, что с организмом происходит что-то неладное, и нужно срочно вызвать врача.

Начальные требования

  • Знание Python
  • Знание основ Data Science
  • Умение писать запросы в SQL
  • Будет преимуществом знание математической статистики и ML

Карьерный рост

Стажер Data Science

30 000–50 000 ₽/мес

среднерыночная зарплата
по данным careerspace


1–3 года

работает на позиции
по данным careerspace

Студент выпускных курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры. За 3-6 месяцев стажировки под кураторством опытного наставника работает над масштабными проектами Сбера. Создает алгоритмы, проводит проверку качества данных, формирует гипотезы, занимается ИТ-валидацией предиктивных моделей, прогнозированием и другими крутыми проектами. Стажер Data Science хорошо знает Python, SQL и основы Data Science.

Истории успеха

  • Алексей Масютин
    Исполнительный директор

    В CБЕРе я уже больше 4-х лет и всё это время работаю в Управлении валидации. Пришёл главным специалистом, через полтора года стал руководителем проектов. Когда наш отдел расширился до управления, я возглавил в нём один отдел, а затем второй, побольше. Валидация — это процесс проверки качества моделей, которые банк использует в своей работе.

    Одно из самых фантастических ощущений — когда ты про что-то думал, как это сложно, а спустя некот...

  • Плаксин Влад
    Ведущий инженер по разработке в отделе Data Science

    Привет! Меня зовут Влад Плаксин — я студент факультета МИЭМа Вышки и ведущий инженер по разработке в отделе Data Science Сбера. Мой путь в Сбере начался со стажировки Sberseasons.

    Конкурс на места большой, но результат стоит того: ты попадаешь в место, где тебя окружают очень разные, но очень крутые люди. Ты работаешь в классном офисе на Кутузовском с теннисом и массажным креслом и, конечно, получаешь отличный опыт! Здесь ты работаешь с ...

  • Игорь Бархатов
    Исполнительный директор, начальник центра моделирования рисков малого и микро бизнеса

    В Сбер я попал в 2018 году уже достаточно опытным специалистом, в багаже был диплом факультета экономики ВШЭ и около 10 лет работы дата-сайентистом в других банках. Пришел на позицию руководителя центра моделирования рисков малого и микро бизнеса, сейчас являюсь исполнительным директором.

    Центр моделирования — это команда дата-сайентистов численностью 15 человек, которые занимаются разработкой модели оценки рисков для предпринимателей, и...